在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为企业和社会发展的核心资产之一。对数据资产进行科学、系统的全流程管理，涵盖从数据梳理到数据资产贷款等一系列环节，不仅能够挖掘数据潜藏的巨大价值，还能为企业的决策制定、业务拓展以及金融赋能提供坚实支撑。本文将深入探讨数据资产全流程服务的各个关键阶段，剖析其重要性、方法及意义。
数据梳理是数据资产全流程管理的起点，如同整理杂乱无章的仓库，为后续工作奠定基础。企业内部的数据来源广泛，结构复杂，可能存在重复、冗余、不一致等问题。通过数据梳理，能够清晰地了解数据的全貌，包括数据的来源、存储位置、数据量、数据关系等信息，为数据清洗和后续的数据应用提供清晰的路线图。
1. 数据调研：与各业务部门沟通，了解业务流程以及在业务开展过程中产生的数据类型和用途。例如，销售部门产生客户购买记录、销售订单数据；生产部门产生产品生产数据、原材料消耗数据等。通过详细的业务调研，绘制出数据产生和流转的脉络图。
2. 元数据管理：对数据的定义、数据字典、数据血缘关系等元数据进行整理和记录。元数据就像是数据的说明书，它能帮助数据管理者和使用者快速理解数据的含义和相互关系。例如，一个客户信息表中的“客户ID”字段，元数据会说明该字段的定义、取值范围以及与其他表中相关字段的关联关系。
3. 数据分类与分层：根据数据的主题、用途、敏感度等因素对数据进行分类和分层。如按照主题可分为客户数据、产品数据、财务数据等；按照敏感度可分为公开数据、内部受限数据、敏感数据等。分层则可分为基础层数据、汇总层数据和应用层数据等，以便于对不同类型和层次的数据进行针对性管理。
在原始数据中，往往存在各种质量问题，如数据缺失、数据错误、数据重复等。这些问题数据如果不加以处理，会严重影响数据的准确性和可用性，进而误导基于数据的决策。例如，在客户信息表中，如果部分客户的联系电话字段缺失，那么在进行客户营销或客户服务时就会遇到阻碍；若产品价格数据出现错误，可能导致销售定价失误，影响企业利润。
1. 缺失值处理：对于缺失值较少的数据，可以采用删除记录的方式，但要谨慎操作，避免丢失重要信息。当缺失值较多时，可以使用均值、中位数、众数等统计量进行填补，或者利用机器学习算法进行预测填补。例如，对于员工工资数据中的少量缺失值，可以删除相应记录；而对于大量缺失的销售数据，可以根据同区域、同时间段的销售数据进行预测填补。
2. 错误值修正：通过与业务规则进行比对，找出数据中的错误值并进行修正。例如，日期格式错误、性别字段取值不符合规范等问题，可以根据预设的规则进行纠正。对于无法直接修正的数据，需与相关业务部门沟通确认，获取正确数据。
3. 重复值删除：利用数据的唯一标识字段或通过组合多个字段判断数据的唯一性，删除重复记录。例如，在订单数据中，若存在完全相同的订单记录，可通过订单编号等唯一标识进行识别并删除。
数据质量报告是对数据清洗后的数据质量状况的全面总结和评估，为数据使用者提供了关于数据可靠性、准确性和完整性的直观认识。它是数据资产质量的“体检报告”，能够帮助企业发现数据管理过程中的薄弱环节，为持续改进数据质量提供依据。
1. 数据质量指标：包括数据完整性、准确性、一致性、时效性等关键指标。以完整性为例，通过计算数据记录中必填字段的缺失比例来衡量；准确性则可以通过与已知准确数据的比对，计算错误数据的比例。
2. 数据质量问题描述：详细列举在数据清洗过程中发现的各类数据质量问题，包括问题出现的频率、涉及的数据范围等信息。例如，指出在客户地址字段中，地址格式错误的记录占比为5%，主要集中在某几个地区的数据记录中。
3. 改进建议：针对发现的数据质量问题，提出具体的改进措施和建议。如对于数据录入错误频繁的问题，建议优化数据录入界面，增加数据校验规则；对于数据时效性问题，建议建立数据更新的监控机制，确保数据及时更新。
数据只有在实际应用场景中才能发挥其价值。挖掘数据应用场景能够帮助企业将数据与业务需求紧密结合，发现新的业务增长点，提升企业的竞争力。例如，通过对客户消费数据的分析，挖掘出客户的潜在需求，从而开发针对性的产品或服务，提高客户满意度和忠诚度。
1. 业务驱动：深入了解企业的业务目标和业务痛点，从业务需求出发寻找数据的应用点。例如，企业的业务目标是提高库存周转率，那么可以通过分析库存数据、销售数据、采购数据等，挖掘出优化库存管理的应用场景，如预测性库存补充、库存分类管理等。
2. 技术驱动：关注行业内先进的数据技术和分析方法，探索这些技术在企业数据上的应用可能性。例如，随着人工智能技术的发展，利用机器学习算法对客户流失数据进行分析，构建客户流失预测模型，提前采取措施挽留客户。
3. 对标学习：研究同行业或其他行业中成功的数据应用案例，结合企业自身数据特点，进行借鉴和创新。比如，电商行业通过分析用户浏览和购买行为数据进行个性化推荐取得了良好效果，传统零售企业可以参考这一模式，利用门店顾客消费数据开展个性化营销。
数据评估报告是对数据资产价值的量化评估，为企业在数据资产的管理、交易、投资等方面提供决策依据。它能够帮助企业明确自身数据资产的价值所在，合理配置数据资源，避免数据资产的闲置或过度投入。
- 成本法：计算数据从产生、收集、存储、处理到维护等过程中所投入的成本，以此评估数据资产的价值。例如，企业为收集和整理客户数据投入了大量的人力、物力和财力，这些成本总和构成了数据资产价值的一部分。
- 收益法：预测数据资产在未来可能为企业带来的收益，通过折现等方式计算其现值。比如，通过数据挖掘开发出的新产品或新服务，预计在未来几年内能够为企业带来额外的收入，将这些收入折现后可作为数据资产价值的评估依据。
- 市场法：参考市场上类似数据资产的交易价格，结合企业数据资产的特点进行调整，从而确定其价值。如果市场上有公开的客户数据交易案例，可根据企业客户数据的规模、质量、行业特点等因素进行价格调整。
- 数据资产概述：介绍被评估数据资产的基本情况，包括数据类型、数据量、数据覆盖范围等。
- 评估结果：明确给出数据资产的评估价值，并对评估结果的不确定性进行分析和说明。
数据鉴定报告主要用于证明数据资产的真实性、完整性和合法性。在数据交易、法律纠纷、合规审计等场景下，数据鉴定报告具有重要的法律效力，能够保障数据资产相关方的权益。
- 数据收集与固定：采用专业技术手段，确保待鉴定数据的原始性和完整性，防止数据被篡改或丢失。例如，使用数据哈希算法对数据进行校验，生成唯一的哈希值，用于验证数据的完整性。
- 技术分析：运用数据分析工具和技术，对数据的来源、生成过程、数据结构等进行分析，判断数据的真实性和合法性。例如，通过分析数据库日志文件，查看数据的操作记录，判断数据是否存在异常修改。
- 专家评审：组织相关领域的专家对技术分析结果进行评审，综合考虑技术、业务、法律等多方面因素，形成鉴定意见。
数据登记是数据资产合法化和规范化管理的重要环节。通过数据登记，能够明确数据资产的所有权、使用权等权益关系，为数据资产的流通和交易提供基础保障。同时，数据登记也有助于政府部门对数据资源进行监管和统计，促进数据产业的健康发展。
- 申请：数据资产持有方填写数据登记申请表，提交相关的数据资产证明材料，包括数据概述、数据来源说明、数据质量报告等。
- 审核：登记机构对申请材料进行审核，核实数据资产的真实性、合法性和完整性。审核内容包括数据的来源是否合规、数据是否存在侵权风险等。
- 登记：审核通过后，登记机构为数据资产颁发登记证书，记录数据资产的基本信息、权益归属等内容，并将登记信息纳入数据登记数据库进行管理。
- 数据描述准确：在申请登记时，要对数据资产进行详细、准确的描述，包括数据的类型、格式、规模、应用场景等信息，以便于登记机构和后续的数据使用者理解。
- 权益界定清晰：明确数据资产的所有权、使用权、收益权等权益关系，避免在数据流通和交易过程中出现权益纠纷。
数据资产贷款是指企业以其拥有的数据资产作为质押物，向金融机构申请贷款的一种新型融资方式。对于拥有优质数据资产但缺乏传统抵押物的企业来说，数据资产贷款为其开辟了新的融资渠道，有助于解决企业的资金需求，促进企业的发展。同时，金融机构通过对数据资产的评估和风险控制，也能够拓展业务领域，获得新的收益来源。
- 数据资产评估：企业委托专业的数据评估机构对其数据资产进行价值评估，评估报告作为向金融机构申请贷款的重要依据。
- 贷款申请：企业向金融机构提交贷款申请，同时提供数据资产登记证书、数据评估报告等相关材料，说明数据资产的基本情况和质押意愿。
- 风险评估与审批：金融机构对企业的数据资产进行风险评估，包括数据的质量、市场需求、法律合规性等方面的风险。根据风险评估结果，决定是否批准贷款以及贷款额度、利率等条款。
- 合同签订与放款：双方达成一致后，签订数据资产质押贷款合同，办理相关的质押登记手续。金融机构按照合同约定向企业发放贷款。
- 数据质量监控：金融机构要持续关注质押数据资产的质量变化，定期要求企业提供数据质量报告，防止数据质量下降导致资产价值缩水。
- 法律合规审查：确保数据资产的取得、使用和质押等环节符合法律法规的要求，避免因法律风险导致贷款无法收回。
- 市场风险评估：分析数据资产所对应的市场需求变化情况，评估数据资产未来的价值波动风险，合理确定贷款额度和质押率。
数据资产全流程服务涵盖了从数据梳理到数据资产贷款的多个关键环节，每个环节相互关联、相互影响，共同构成了数据资产价值创造和实现的生态系统。通过科学、系统地实施全流程服务，企业能够充分挖掘数据资产的潜力，提升数据资产的管理水平，实现数据资产的保值增值。同时，在数据资产全流程服务过程中，要注重数据质量的把控、数据权益的保护以及风险的管理，确保数据资产在合法、合规、安全的前提下为企业和社会创造更大的价值。随着数字经济的不断发展，数据资产全流程服务将在企业发展和经济转型中发挥越来越重要的作用，成为推动社会进步的重要力量。
今年1月，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要》中也明确了，要完善职业学校教师绩效工资保障制度，推进高校薪酬制度改革。
【来源：抚顺交通广播】 集健身、休闲游乐、观景于一体投资2000万元总占地面积11.
近日王女士因出现反复腹痛症状，严重影响正常生活和工作，于是到湖北十堰市人民医院消化内镜科就诊。在肠镜探查过程中，医生发现了一条正在蠕动的长条形寄生虫，根据鉴定确认其为一条蛔虫成虫，取出后测量该虫长达20厘米。
湖南省气象台预计7月18日至19日白天受低涡后部偏北气流及低层辐合共同影响大部分地区有阵雨或雷阵雨并伴有雷暴大风等强对流天气19日晚上至20日白天受台风倒槽影响湘南局地大雨具体预报7月18日白天，多云，有小到中等阵雨或雷阵雨，其中怀化北部、常德南部、永州南部、郴州西部局地大雨；湘
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男童扁桃体手术脑死亡 当地卫健局介入调查！#手术 #卫健委 （来源：扬子晚报）
其中，备受市民关注的沈阳新建火车站项目也有了新消息。据沈阳市交通运输局介绍，根据铁路的相关规划，未来计划在城市北部建设一个铁路客运站，暂时命名为沈北新区站，也就是田义屯站将更名为沈北新区站，它是继沈阳站、沈阳北站、沈阳南站之后，沈阳的第四个铁路客运主站。
近日，据外媒报道，由于生产方面的问题，美国“福特”级航母二号舰“约翰·肯尼迪”号的交付时间可能会推迟20个月。
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据上观新闻报道，7月是美国暂缓执行“对等关税”的最后期限，目前，仍有不少国家正加紧与美国谈判，仅英国和越南还有柬埔寨达成协议。
调研悟思员人生百态！ 从2010年一直从事投资与金融业务，目前主要行业数据分析探索。 以后在股市多一些分析探索。记录一些自己的交易与分析……
