为深入贯彻落实党中央决策部署，规范和加强数据资产管理，更好推动数字经济发展，1月11日，财政部公开发布《关于加强数据资产管理的指导意见》。
指导意见主要包括总体要求、主要任务、实施保障等三方面十八条内容。财政部资产管理司有关负责人表示，针对当前数据资产管理存在的问题，指导意见明确，要以促进全体人民共享数字经济红利、充分释放数据资产价值为目标，以推动数据资产合规高效流通使用为主线，有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，更好发挥数据资产价值。
指导意见明确了基本原则，即坚持确保安全与合规利用相结合、坚持权利分置与赋能增值相结合、坚持分类分级与平等保护相结合、坚持有效市场与有为政府相结合、坚持创新方式与试点先行相结合。
指导意见确定了主要任务，包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制、规范数据资产销毁处置、强化数据资产过程监测、加强数据资产应急管理、完善数据资产信息披露和报告、严防数据资产价值应用风险。
关于加强数据资产全流程管理。创新数据资产管理方式方法，既能更好保护各方权益，也有利于进一步推动数字经济和实体经济融合发展，更好统筹发展和安全。指导意见基于全链条管理理念和资产管理共性要求，明确了数据资产管理内容，主要包括明晰数据资产权责关系、加强使用管理、健全价值评估、畅通收益分配、规范销毁处置以及完善披露报告等。针对数据资产可复制、非排他、边际报酬递增等特性，将数据资产开发利用、更新维护、授权运营、完善定价、过程监测、应急管理等要求，嵌入数据资产管理全流程。
数据资产是指由数据构成的、具有价值的、可进行计量或交易的资产，包括数据本身、数据衍生品、数据权益等。数据资产管理是指围绕数据资产的全生命周期，从数据资产的识别、获取、存储、处理、分析、利用、共享、销毁等各个环节，采取有效的技术、制度、人员、流程等措施，以提升数据资产的质量和安全为基础，以释放数据资产的价值为目标，实现数据资产的优化配置和高效运营的过程。
数据资产管理是数字经济发展的重要基础和核心要素，对于推动组织的数字化转型，提升组织的竞争力和创新力，促进社会的数字治理和数字文明，具有重要的意义和作用。然而，当前数据资产管理还面临着诸多的挑战和问题，如数据资产的价值认知不足，数据资产的管理体系不健全，数据资产的利用效率不高，数据资产的安全风险不断加剧等。因此，如何做好数字资产管理，成为了一个亟待解决的问题。
本文结合财政部公开发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》，以及国内外的数据资产管理的理论和实践，探讨数据资产管理的机遇与挑战，提出对策建议。
数据资产的价值潜力。数据资产作为新型生产要素，具有巨大的价值潜力，可以为组织的业务发展、创新能力、决策效率、风险防控等提供支撑。数据资产的价值可以通过数据资产的直接利用、间接利用、交易利用等方式体现，可以为组织带来收入增长、成本节约、效率提升、风险降低等多种效益。数据资产的价值还可以通过数据资产的开放共享、协同创新、跨界融合等方式不断增值，可以为组织带来新的商业模式、新的产品服务、新的市场机会等多种价值。
数据资产的政策支持。数据资产管理的政策支持主要体现在国家层面和地方层面。在国家层面，近年来，国家出台了一系列关于数据资产管理的政策文件，为数据资产管理提供了法律法规、标准规范、指导意见等方面的支持。在地方层面，各地也积极探索数据资产管理的实践模式，如建立数据交易所、数据资产银行、数据资产保险等，为数据资产管理提供了平台服务、金融支持、风险保障等方面的支持。
数据资产的技术进步。数据资产管理的技术进步主要体现在数据技术和管理技术两个方面。在数据技术方面，云计算、大数据、人工智能等现代信息技术的发展，为数据资产管理提供了强大的技术支撑，如数据采集、存储、处理、分析、利用等各个环节的技术水平都有了显著提升，数据资产的质量和可用性都有了明显改善。在管理技术方面，数据治理、数据安全、数据评估等管理技术的发展，为数据资产管理提供了有效的技术保障，如数据资产的确权、分类、评估、监控等各个环节的管理水平都有了显著提高，数据资产的安全和价值都有了明显保障。
数据资产的价值认知。数据资产的价值认知是数据资产管理的基础，但目前数据资产的价值认知还存在一定的不足，如数据资产的概念不清晰、数据资产的价值不明确、数据资产的价值不可比等。这些不足导致数据资产的价值难以量化、评估、体现，也影响了数据资产的流通、交易、利用等，制约了数据资产的价值释放。
数据资产的管理体系。数据资产的管理体系是数据资产管理的保障，但目前数据资产的管理体系还存在一定的不健全，如数据资产的法律法规不完善、数据资产的标准规范不统一、数据资产的管理制度不规范等。这些不健全导致数据资产的管理难以有效执行、监督、改进，也增加了数据资产的管理成本、风险、难度等，制约了数据资产的管理效果。
数据资产的利用效率。数据资产的利用效率是数据资产管理的核心，但目前数据资产的利用效率还存在一定的不高，如数据资产的利用场景不多、数据资产的利用方式不新、数据资产的利用效果不佳等。这些不高导致数据资产的利用难以发挥数据资产的作用、创造数据资产的价值、满足数据资产的需求等，制约了数据资产的利用水平。
数据资产的安全风险。数据资产的安全风险是数据资产管理的难点，但目前数据资产的安全风险还存在一定的不断加剧，如数据资产的泄露、篡改、滥用等安全事件频发，数据资产的隐私、权益、信用等安全问题突出，数据资产的安全防护、应急、处置等安全措施不足等。这些不断加剧导致数据资产的安全难以保障数据资产的合法、合规、合理的利用，也影响了数据资产的安全信任、安全环境、安全文化等，制约了数据资产的安全发展。
数据资产的价值认知是数据资产管理的基础，但目前数据资产的价值认知还存在一定的不足，如数据资产的概念不清晰、数据资产的价值不明确、数据资产的价值不可比等。这些不足导致数据资产的价值难以量化、评估、体现，也影响了数据资产的流通、交易、利用等，制约了数据资产的价值释放。因此，提高数据资产的价值认知，需要从以下几个方面入手：
一是明确数据资产的概念，统一数据资产的认识，根据数据资产的特征和属性，科学界定数据资产的范围和内涵，区分数据资产和数据资源的差异和联系，避免数据资产的概念混淆和误解。
二是明确数据资产的价值，量化数据资产的贡献，根据数据资产的功能和作用，科学评估数据资产的经济价值和社会价值，建立数据资产的价值评估体系和方法，反映数据资产的价值创造和价值流转。
三是明确数据资产的价值链，优化数据资产的价值流程，根据数据资产的生命周期和流通过程，科学划分数据资产的价值链环节，优化数据资产的价值链结构，提升数据资产的价值链效率。
四是明确数据资产的价值模式，创新数据资产的价值实现，根据数据资产的应用场景和市场需求，科学设计数据资产的价值模式，创新数据资产的价值实现方式，拓展数据资产的价值实现渠道。
数据资产的共享和复用是数据资产管理的手段，也是数据资产管理的目的，可以为数据资产的管理和利用提供数据资源，也可以为数据资产的管理和利用提供数据价值。然而，当前数据资产的共享和复用还存在一定的困难和障碍，如数据资产的标识不明确、数据资产的目录不完善、数据资产的流通不畅通等。因此，建立可共享可复用的数据资产体系，需要从以下几个方面入手：
一是构建多层级的数据资产目录，规范数据资产的定义、分类、标识、登记等，实现数据资产的标准化、规范化、可视化，为数据资产的管理和利用提供基础和前提。
二是构建统一的数据资产平台，提供数据资产的存储、处理、分析、利用等功能，实现数据资产的集中化、一体化、智能化，为数据资产的管理和利用提供技术和数据支持。
三是构建开放的数据资产生态，推动数据资产的开放、协作、交易等方式，实现数据资产的跨部门、跨区域、跨行业、跨领域的流动和交换，为数据资产的管理和利用提供数据资源和数据价值。
数据资产的管理体系是数据资产管理的保障，但目前数据资产的管理体系还存在一定的不健全，如数据资产的法律法规不完善、数据资产的标准规范不统一、数据资产的管理制度不规范等。这些不健全导致数据资产的管理难以有效执行、监督、改进，也增加了数据资产的管理成本、风险、难度等，制约了数据资产的管理效果。因此，完善数据资产的管理体系，需要从以下几个方面入手：
一是完善数据资产的法律法规，制定和落实数据资产的权利、责任、义务、纠纷、处罚等法律规定，为数据资产管理提供法律保障。
二是完善数据资产的标准规范，制定和执行数据资产的分类、登记、评估、审计、监督等标准规范，为数据资产管理提供规范保障。
三是完善数据资产的管理制度，制定和实施数据资产的确权、分级、流通、利用、销毁等管理制度，为数据资产管理提供制度保障。
数据资产的利用方式是数据资产管理的目标，也是数据资产管理的成果，可以为数据资产的管理和利用提供价值实现，也可以为数据资产的管理和利用提供价值创新。然而，当前数据资产的利用方式还存在一定的单一和滞后，如数据资产的服务形式不多样、数据资产的应用场景不广泛、数据资产的商业模式不创新等。因此，创新数据资产的利用方式，需要从以下几个方面入手：
一是丰富数据资产的服务形式，满足内外部数据使用方的需求，提升数据资产的利用效果。如建立数据资产的共享、交换、开放、赋能等多种服务形式，提供数据资产的查询、下载、订阅、推送、分析、挖掘等多种服务功能，提高数据资产的服务质量和水平。
二是拓展数据资产的应用场景，促进数据资产的跨领域融合，提升数据资产的利用价值。如探索数据资产在政务、社会、经济、科技、文化、教育、卫生、生态等领域的应用场景，促进数据资产在公共治理、公共服务、公共安全、公共决策等方面的应用，提高数据资产的社会效益和公共价值。
三是创新数据资产的商业模式，激发数据资产的市场活力，提升数据资产的利用收益。如探索数据资产的产品化、平台化、生态化、资本化等商业模式，搭建数据资产的交易、投融、评估、保险等商业机制，提高数据资产的经济效益和市场价值。
数据资产的利益和风险是数据资产管理的重要方面，涉及到数据资产的权利主体、利益相关方、风险承担方等多方利益的协调和平衡。数据资产的利益和风险的协调，需要从以下几个方面入手：
明确数据资产的权利主体，保障数据资产的合法权益。数据资产的权利主体是指对数据资产拥有或控制的主体，包括数据的生产者、加工者、使用者、提供者等。数据资产的权利主体应当依法享有数据资产的产权、使用权、收益权、处分权等，同时也应当承担数据资产的义务、责任、风险等。数据资产的权利主体应当明确数据资产的权属、归属、来源、去向等，避免数据资产的权利冲突和纠纷。
平衡数据资产的内部利益和外部利益，促进数据资产的公平分配。数据资产的内部利益是指数据资产的权利主体所享有的数据资产的经济利益和社会利益，包括数据资产的收入、效益、价值等。数据资产的外部利益是指数据资产的利用所带来的对其他利益相关方的影响，包括数据资产的外部性、公益性、社会效应等。数据资产的内部利益和外部利益应当合理分配，既要保障数据资产的权利主体的合理回报，又要考虑数据资产的社会责任和公共利益。
建立数据资产的交易机制，促进数据资产的市场化流通。数据资产的交易机制是指数据资产的权利主体之间或与其他利益相关方之间，通过合同、协议、平台等方式，实现数据资产的转移、交换、共享、赋能等行为的规则和制度。数据资产的交易机制应当遵循市场原则，充分发挥市场在数据资产配置中的决定性作用，激发数据资产的市场活力和创新动力，同时也要加强政府的引导和监管，防止数据资产的垄断和滥用，维护数据资产的市场秩序和公平竞争。
建立数据资产的风险防控体系，保障数据资产的安全可信。数据资产的风险防控体系是指数据资产的权利主体和利益相关方，通过法律、技术、管理等手段，识别、评估、防范、处置数据资产的安全风险、法律风险、信用风险等的体系和机制。数据资产的风险防控体系应当遵循安全优先、风险可控、责任明确、协同应对的原则，建立数据资产的安全标准、安全审计、安全监测、安全应急等，提高数据资产的安全保护能力和水平。
数据资产是人类崭新的财富体系，是推动社会进步的关键要素。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确指出：要充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利；依法依规维护数据资源资产权益，探索个人、企业、公共数据分享价值收益的方式，建立健全更加合理的市场评价机制 ；《数字中国建设整体布局规划》要求“释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制”。
创造数据资产成为企业的共同追求，也是数据服务业的光荣使命。为加快促进数字经济发展和释放数据要素价值，营造更好的生态体系，加速各类数据资源资产化和产品化，赋能实体经济高质量发展，由北京市科委、中关村管委会、北京市经济和信息化局指导，北京市石景山区人民政府主办，北京国脉智联网络有限公司等联合承办的“数据（数字）资产高质量发展大会”将于1月25日在北京银保国际会议中心三楼召开，其中数据资产解决方案分论坛以“掘金数据资产 引爆财富增长”为主题，将邀请数据资产管理者、运营者、交易商和服务商开展深入探讨、交流与合作，涵盖最新政策权威解读、解决方案发布、实践案例分享等，将奉上干货满满、注重实践、富有获得感的高品质、风向标专业会议，期待您的智慧点亮现场、方案惊艳同行！欢迎咨询：刘丹-61（同 v）。
