数据，作为驱动数字经济发展的核心生产要素，其战略价值日益凸显。继农业经济、工业经济之后，以数据资源为关键要素、现代信息网络为载体、信息技术深度融合为动力的数字经济形态，正深刻重塑全球竞争格局。对数据要素的掌控与利用能力，已成为衡量国家竞争力的关键标尺。
在此背景下，保障数据安全与个人信息保护的重要性被提升至前所未有的高度。国家层面持续完善数据安全顶层设计，不仅是对法律法规要求的积极回应，更是全社会强化数据安全意识的驱动力，为数据安全产业的蓬勃发展奠定坚实基础。
随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的相继施行，企业利用数据要素的合规边界得以清晰确立。因此，加强数据安全保护，既是企业自身可持续发展的内在需求，更是满足国家监管要求的刚性责任。
现实场景中，当企业在平衡数据利用与安全时，普遍面临“资产识别不全”“流动路径难溯源”“安全业务难兼顾”等痛点。据IBM《2024年数据泄露成本报告》显示，全球单次数据泄露事件平均成本已攀升至488万美元，较上年增长10%，创历史新高；70%的组织因泄露遭受严重业务中断，且多数恢复时间超100天。面对持续攀升的泄露成本与风险，企业界正积极部署数据安全风险检测、响应工具及自动化处理系统，这一趋势推动数据安全技术市场进入规模化扩容周期。
1. 合规迷宫：多法并轨、多标并行，缺乏统一高效的合规治理手段，企业面临协同效率低下与监管要求持续更新的双重压力，难以构建体系化的合规能力。
2. 细则缺失：数据确权、流动控制细则尚不完善，特别是数据所有权与使用权分离的复杂场景（如跨境流动），易导致隐私侵权风险、企业商业秘密泄露甚至国家安全威胁的传导升级。
3. 评估脱节：传统网络安全风险评估聚焦静态载体，难以适应数据流动中动态多变的环境与安全需求。
4. 体系割裂：数据本体防护（数据安全）与网络载体防护（网络安全）未能有机融合，缺乏围绕数据生命周期的整体防护能力。
5. 分类分级难：海量、多源、异构数据的复杂性增加了精细化数据资产梳理难度，特别是行业化场景中，分类分级管理缺位制约了防护策略的有效性。
6. 共享困境：数据所有权与使用权分离，导致安全共享与开放受阻，而多元主体、多方利益在数据安全与发展、秩序与创新间碰撞，进一步增加了治理框架的设计难度。
7. 运营滞后：静态防护体系难以匹配业务的快速变化，安全策略更新滞后，导致新增风险识别不及时、监测不准确、防护不到位。
8. 需求定制化：不同行业及企业的数据特性、风险场景和合规要求差异显著，通用方案难以满足深度需求。
面对上述挑战，网御星云构建起覆盖全生命周期解决方案，核心服务包括：数据分类分级服务、数据安全管理体系建设服务、数据安全差距评估服务、数据安全规划咨询服务和DSMM认证辅导服务，系统性赋能企业数据安全治理效能提升。
通过梳理企业数据资产，全面盘点数据量级（存量、增量）、数据存储和取用方式、数据归属部门和责任人、数据共享条件和范围等信息，形成数据资产清单，并根据国家、地方及行业要求进行数据分类分级，构建数据分类分级清单和数据分类分级分布图，帮助企业“摸清家底”，进行针对性数据防护，减少综合投入成本。
根据单位业务和数据需求，定制化建立数据安全治理规范，涵盖客户数据、个人信息、重要数据等管理要求。通过协助制定相关制度和建设方案，构建完整的数据安全管理体系，实现管理能效提升、残余风险可控与制度闭环完善的三维治理目标，保障数据全生命周期安全。
资深咨询团队基于组织架构、制度流程、技术工具及人员能力四维体系，围绕数据生命周期、数据安全能力、数据应用场景等特性，对企业应用系统、网络、存储、人员、外部环境等数据安全现状进行安全评估。通过识别应用系统或业务条线的数据安全保护能力缺口与残余风险，输出量化差距评估报告，并同步提供改进建议及咨询解答服务。
基于企业业务和数据安全现状，参考国内外数据安全建设实践和理论，根据数据安全相关法律法规、标准规范，为企业提供数据全生命周期的安全调研、分析、规划和体系建设等服务，协助用户完成数据安全规划编制，构建可持续的数据安全保障体系，系统性提升企业抵御数据安全风险能力，赋能数据安全治理战略目标落地。
网御星云技术团队协助企业对核心业务系统开展数据安全风险识别和定性评估，精准定位能力缺口，并定制数据安全能力提升路径，为认证申请企业提供技术服务支撑，最终帮助企业达成高层次数据安全成熟度等级认证目标，取得DSMM认证证书。
网御星云以全域数据资产测绘为基座，通过定制化治理框架构建与DSMM成熟度贯标支撑，赋能企业打通“精准防护-合规适配-持续进化”的安全治理闭环，助力产业在数据要素市场化进程中筑牢发展基石，迈向安全与发展深度协同的数字文明新纪元。返回搜狐，查看更多
